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    Décisions et Opérations

    Redéfinir la valeur des données grâce à l'innovation

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  • Études de cas

Propulsez votre transformation numérique grâce à la gestion de vos données et à l'IA

Tirez le maximum de valeur de vos données en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour obtenir des informations exploitables qui alimentent une prise de décision mieux informée, favorisent l'innovation des services et accélèrent la transformation numérique.

  • Libérer le partage des données

    Les données seront à l'origine de 80 % de toutes les activités commerciales futures : comment les services peuvent-ils évoluer si les silos de données persistent ?
  • Optimiser la gestion de vos Données

    Certaines décisions doivent être prises instantanément. Pour ce faire, les données en temps réel sont un prérequis - tout simplement.
  • Croissance exponentielle des données

    Au cours des deux prochaines années, le volume de données va doubler. C'est maintenant qu'il faut mettre en place l'infrastructure capable d'accéder à ces données et de les traiter.

Architecture

Le portefeuille de solutions Huawei pour le secteur Finance, basé sur une optimisation de la gestion des données, peut faciliter la prise de décision et l'excellence opérationnelle. S'appuyant sur une architecture qui fait converger le Cloud, les données, l'IA et les infrastructures, elle renforce les capacités numériques et intelligentes des institutions financières en matière d'optimisation des données, de gouvernance, d'architecture, de sécurité et de performance. Elle peut améliorer l'ensemble des performances des système des systèmes d'information à travers des scénarios, libérant ainsi la véritable valeur de vos données.

data intelligence architecture en 0711

Fondation des données & AI

L'architecture convergente intègre le Cloud, les données, l'IA et la puissance de calcul dans une infrastructure unifiée, ce qui permet une optimisation du flux de données en toute confiance à travers le data lake, le data warehouse et la plateforme d'IA. Il n'est donc plus nécessaire de migrer les données pendant leur traitement, les synthèses ou analyses, ce qui se traduit par une performance optimisée. Le data lake intelligent, les unités centrales de traitement (CPU) multicœurs Kunpeng et les instructions optimisées des CPU améliorent encore les performances de traitement des données

Workflow de données et d'IA

• Gérer les données de manière centralisée grâce au workflow de données, en augmentant l'efficacité lors des transferts, de l'analyse et du traitement des données.

• Développer de nouveaux modèles en quelques semaines, non plus en plusieurs mois, grâce à la capacité d'orchestration de l'IA. Le workflow IA de Huawei est équipé de modèles adaptés au secteur de la Finance, déjà près au développement et à la diffusion.

Applications des données et de l'IA

• Marketing numérique : L'approvisionnement en données en temps réel et les modèles intelligents créent des profils de clients complets et très précis, ce qui augmente considérablement les taux de conversion. Les règles statiques traditionnelles n'étant plus pertinentes, optez pour les données en temps réel et les modèles intelligents et passez au marketing numérique.

• Contrôle des risques numériques : Visualisez votre exposition aux risques en temps rééel lors du transfert des données internes et externes. Utilisez le Graph Engine Service (GES) pour rechercher des relations en quelques secondes, ce qui permet un contrôle des risques complet, rapide et précis.

• Efficience Opérationnelle: En tirant parti du grand modèle Huawei pour la Finance, lancez des applications numériques pour les employés, y compris des analyses intelligentes, afin de faciliter les services vocaux, le marketing et le travail quotidien des employés, ce qui se traduit par une amélioration significative de l'efficacité opérationnelle.

Huawei

Solution

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Solution de contrôle des risques numériques

Créez un système anti-fraude adaptatif, quantifiable et intelligent en utilisant des technologies telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique (ML) et les graphes de connaissances.

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