领英：数字化时代的人才技能趋势
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导语：为应对数字化转型和产业升级背景下的挑战，企业需深入了解技能将如何引导人才和岗位的演变趋势，从而预测未来的热门技能，为匹配人才需求和重塑企业技能资产提供参考。
在数字化转型和产业升级的大背景下，颠覆性技术兴起的大潮推动了新兴技能的发展，也凸显了软技能的不可替代性。助力创新离不开创造力、解决问题能力和批判性思维等难以在短时间内习得的软技能，软技能和新兴技能共同勾勒出适应力强、灵活度高的人才形象，也只有这样的人，才能够胜任数字化时代不断发展变化的职位要求。
如今，每位商业领袖、用人经理和招聘人员都面临着核心人才紧缺的压力。
尽管遭受了新冠肺炎疫情所带来的影响，中国地区2020年招聘需求仍然呈现上升趋势，较2019年增长26%。据领英中国《2021未来招聘趋势报告》显示，无论是企业未来招聘计划还是预算角度，中国企业外部招聘需求依然强劲，并且重点放在精准招聘核心关键岗位人才上。
导致核心关键岗位人才紧缺的主要诱因是技能需求变化太快，以及其中某些技能缺乏实践效能。世界经济论坛和领英关于“未来工作趋势”的研究显示，在全球范围内，平均42%的核心技能将在2018～2022年期间发生变化。
对企业而言，技能的波动性意味着迫切需要评估自身人才及技能储备情况。如何确保技能资产与时俱进？利用灵敏的人才库，挖掘既具备核心技能又拥有持续学习动力的人才，将成为应对人才紧缺和保持可持续竞争优势的关键。
《未来技能趋势》报告指出了数字化时代所需的十大新兴技术，其中云计算、合规和人性化设计技能脱颖而出。
1 合规：持续地评价、监督和报告企业遵守监管要求的情况，并且优化监督程序的适当性。
2 云计算：提供或者使用基于互联网的虚拟化计算、储存资源、解决方案或服务。
3 数据科学：通过统计、机器学习的方法对数据进行管理和计算，利用数据进行学科领域或业务方向的分析和预测。
4 小语种：熟练掌握其他国家语言，协助开展外交、国际贸易或跨国公司治理业务。
5 风险管理：帮助企业度量、评估风险，衡量降低风险的收益及成本，并制定相应的应变策略。
6 交互设计：从系统可用性、外观设计、用户情感等层面进行分析，创造和建立人与产品服务之间的联系。
7 人工智能：研究与开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
8 区块链：开发和应用分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术。
9 数字营销：使用数字传播渠道向消费者和企业推广或营销产品与服务。
10 全栈开发：具备综合设计开发实力，有能力承担软件开发流程中核心前端及后端的开发与管理。
企业可利用技能数据制定商业决策。
了解新兴技能，不仅有助于各组织地把握人才市场脉博，还有助于他们了解自己所属行业的未来趋势。在开始提供新的产品或服务之前，各公司会对必备技能有一定的预期，提前计划具备新兴技能的人才招聘方案。透过新兴技能，实时洞察异常情况的成因、职位的演变，甚至还能洞察各行业开始应对技能强化的趋势。利用新兴技能释放出的这些信号，制定决策并采取行动，以确保公司在市场中保有竞争力。
亚马逊和沃尔玛等零售巨头已经开始积极实施业务自动化，例如供应链库存管理自动化。实现自动化之后，这两家零售巨头又大力投入对仓库管理员工的技能培养，以便使他们能够另谋出路。
其中，亚马逊提供了面向仓库工人的数据技能培训，以促进他们在新兴的业务中发光发热。各公司投资打造的新兴技能资产，间接反映出他们对未来公司业务增长点的预期。
与此同时，新加坡最大的银行之一——华侨银行 (OCBC) 推出的 OCBC RoboInvest平台，使投资者无需深入探究日常投资细节，就可获得最大化收益。
企业可以利用技能数据塑造职位前景。
新兴技能预示着传统职位对技能要求的转变，也会提升相关新兴职位的需求。领英通过对数据的分析研究，总结出未来的热门技能，揭示了职位在五年内的演变，同时预计需要软技能的职位也会增长。例如，为了减少客户流失，软件即服务（SaaS）企业设置了支持战略性举措的新职位——“客户成功经理”，客户成功经理必须发挥软技能，根据客户特定的需求，为他们提供个性化的产品，以带来最佳的结果。
各组织可能并未意识到内部人才的潜能。事实上，培养具备新兴技能的人才，不仅使他们能够从容应对未来，也可帮助各组织在变化之中不断发展和保持敏捷性。企业可以基于对职位演变过程的理解来培养现有人才。
人力资源岗位：当前的人力资源岗位开始利用新技术部署共享服务中心，搭建个性化的学习平台，洞察分析数据以更轻松地进行人才盘点、制定人才战略，助力企业打造“以人为先”的制胜组织。未来，线上、线下结合的混合招聘模式将成为必然。人力资源需要与科技无缝衔接，打造更加人性化的虚拟线上招聘流程。
数据分析/数据科学家：数据分析师正在经历变革。已经有越来越多的人具备机器学习、数据可视化和统计分析等新兴技能，这些技能被认为是符合未来职位需求的技能。虽然他们的工作重点没变，但是工作方式却在发生变化。
随着人工智能和自动化的兴起，软技能的价值越来越高。
人工智能、自动化和机器人的兴起，正在快速改变人才和技能市场。这一趋势不仅带动了编程开发、云计算和人工智能等硬技术技能的需求，同时也使相关软技能成为热门。
89%的高管表示，难以找到具备匹配软技能的人才，这与世界经济论坛的调研结果相一致：即使对技术能力的需求高涨，但分析思维、主动学习和创造力等软技能的价值将保持不变甚至有所提高。在这个高度互联的数字化世界，很容易出现信息过载的现象，而创造力、适应能力、合作能力及时间管理能力等软技能将使人才能够驾驭新信息，做出有效决策。
领英对亚太地区雇员及学习与发展领域专业人士的调研结果显示，这两类受访者都认为软技能的价值很高，尤其是对职业发展的价值很高。虽然机器人和自动化可能会取代日常的人工工作，但是44%的受访人士认为，在以技术为主导的世界中，高级的思考能力至关重要，在工作场所中需要软技能来适应机器人的存在。其中，43%的雇员表示，软技能将帮助他们适应职位和接受再培训。
对于未来工作中最重要的软技能，中国受访者认为排名前五的分别为：领导力和人员管理能力、战略规划能力、分析和研究能力、沟通能力及行业专业知识。
学习与发展计划应优先考虑以本地雇员需求为主的技能，最好能制订个性化的计划。软技能是在数字化世界中致胜的关键，无论是理解数据、清晰沟通还是项目管理等技能，无论某职位的技术含量有多高，软技能才是选拔一等一人才的关键。
无论是企业的商业领袖，还是人力资源部门，都需要重视当下的技能发展趋势，并用实际行动来应对。
CEO：使人才问题成为高层议题。
对CEO和商业领袖而言，应该充分利用数据，从根本上贯彻人才战略。
第一，利用实时洞察，使人才问题成为高层议题。大多数高管在制定决策时会使用来自销售和市场营销部门的竞争分析及财务报表数据。但是人才市场数据，例如新兴技能数据，不仅可使企业将人才作为决策制定的重要组成部分，从而带来更好的业务成果，还可以利用数据和洞察，将本组织员工队伍与整个行业以及竞争对手的劳动力进行对比。
第二，通过打造、培养和秉持学习文化，塑造公司的未来。在激烈的市场竞争中，人才留任对于公司的成功至关重要。领英的调研结果显示，在整个亚太地区，几乎每10名员工中就有3名因缺乏学习和发展机会而离职。
投入资源培训新技能，不仅要在人才紧张的市场中留住现有员工，还应在对某些技能的需求出现之前，致力于投入学习与发展资源，使公司能够提前计划，预测并应对意外状况。但是学习与发展不是对技能的彻底改造，也不必是强制性和冗长的计划。实际上，对于人才和组织而言，时间更短，针对性、可行性更强，能教会员工在工作中所需技能的课程，才是最有价值的课程。
在学习与发展方面的承诺，对于最先掌握新兴技能的人才也具有强大吸引力，打造学习和技能强化的文化，意味着人才将会寻找新途径来使用和拥护新技术。同时，这一过程应从上至下从首席高管开始，因为他们才是最终引领公司走向成功的人。
HR：成为战略伙伴。
对人力资源部门而言，应增强数据分析能力，成为业务部门的战略伙伴。
第一，利用数据，把自己定位成战略伙伴，帮助指导组织策略。招聘和寻找人才的工作应该是HR业务规划和策略的关键内容，人力资源与业务主管之间的合作至关重要。他们可以携手制订员工队伍计划，以反映组织现在及未来的人才需求。
相比投资现有人才，投资技术工具的回报更为直观。因此只有利用数据展示新技能培训和技能强化的价值，才更具说服力。
第二，打造具有较强应变能力的员工队伍。人力资源从业者还应将现有人才看作另一个人才市场，重点考察哪些员工现在可以学习新兴技能，他们目前的职位五年后是什么样子，及他们是否有能力学习所需技能等内容。
人才需要感觉到自己花费时间强化技能是值得的，公司则需要激励人才学习。然而，这都需要时间，数据分析师不会在一夜之间成为数据科学家，但是只要给他们时间和指导，他们就能够发展相关技能。
持续学习已成为完善员工队伍规划的核心支柱。但这样的思维方式不可能一蹴而就——只有将持续学习的文化贯穿上下，才能建立起敏捷而灵活的企业组织。
