从鞍钢数字化转型升级，看如何打造智能制造坚实“数据底座”？

过去几年，随着国内钢铁行业去产能任务逐步完成，钢铁行业逐步由规模性调整进入质量效益性调整的新阶段，同时行业由增量竞争逐渐进入存量竞争，低成本、高效率和优质服务以及快速的市场反应能力成为钢铁企业的核心竞争力。

但客观的说，作为重要的原材料流程制造行业, 钢铁企业生产流程复杂，即使单个工序也可能存在多个工业控制系统、生产执行系统等，造成数据来源多、数据来源离散，加上基础数据质量差、数据标准缺乏等问题也正阻碍着钢铁行业的可持续化发展，因此钢铁行业未来通过对数据要素的深度开发与使用，并加快数字化转型不仅是“大势所趋”，更是“迫在眉睫”。

此背景下，在2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛上，华为基于创新的数据基础设施，并围绕数据的“采集-存储-计算-管理-使用”进行全生命周期、端到端的整合和优化，希望为包括钢铁行业在内的制造业客户打造智能制造数据坚实底座，带动整个产业链各环节的数字化转型，实现中国制造向中国智造的创新和升级。

毫无疑问，在这背后正是华为一直以来在数据存储领域“与时俱进”积极响应制造业用户需求的举措，也是其跟随新时代不断进化和迭代的具体印证，相信华为打造的智能制造数据坚实底座，不仅将为钢铁行业的数字化转型按下“加速键”，也将推动更多的制造业在未来数据驱动的新世界中产生更大的创新力、想象力和实践力。

鞍钢数字化转型的密码

众所周知，在传统行业中，钢铁行业是名副其实的国民经济支柱之一，被称为制造业的“脊梁”、工业的“粮食”。那么，对于钢铁行业的数字化的转型，究竟需要从何处入手才能迈出关键一步呢？来自鞍钢数字化的探索与实践的分享，就提供了重要的借鉴和参考价值。

作为中央直管大型企业之一，鞍钢是新中国第一个恢复建设的大型钢铁联合企业和最早建成的钢铁生产基地，被誉为“新中国钢铁工业的摇篮”、“共和国钢铁工业的长子”，发展至今已形成鞍山、鲅鱼圈、朝阳和莆田冷轧、鞍神、广州汽车钢“三地三线”的布局，其产品广泛应用于机械、冶金、石油、化工、煤炭、电力、铁路、船舶、汽车、建筑、家电、航空等行业。

据鞍钢股份有限公司信息化管理中心高级经理吴长河介绍，鞍钢一直以来十分重视数字化建设，领先的数字化理念及信息化基础设施曾经为鞍钢的发展立下了“汗马功劳”，助力鞍钢保持行业领先地位。但与此同时，随着企业数字化转型浪潮的来临，鞍钢也意识到上一代数字化成果存在极大的局限性，加上产业升级对管理理念及配套要求的提高，因此进一步发挥数据要素的价值，让数据在流动中产生更大的价值，也就变得更加至关重要。但要释放数据的新红利，面临的挑战也很多，具体而言：

一是，数据孤岛现象严重，在钢铁行业的生产工序中，无论是炼铁、炼钢、热轧、冷轧、中厚板等，每一个工序都有自己单独的管理系统，而这些系统之间相互是不互通的，带来的影响是数据往往只能纵向流转，而不能横向流转，由此造成大量的数据孤岛存在。

二是，数据采集自动化程度低。由于鞍钢的信息化起步较早，很多设备中的数据无法通过自动化采集完成，往往需要大量的手工录入，整个过程不仅耗时耗力，更显著降低了生产效率。

三是，“黑箱系统”无法可视化。由于存在“黑箱系统”，也让冶炼反应器内部、连铸和轧制工序的化学反应和物理变化以及重要参数无法实现可视化，导致过程控制中无法完成动态模型的建立，由此导致生产中很难做到精准化，也存在着不确定性。

基于此，为了解决数据孤岛等难题带来的挑战，给智能制造提供一个可靠的数据底座，鞍钢最终选择了华为的建设方案，并以鞍山、鲅鱼圈和朝阳为基地建设高可靠的数据基础设施，保证整个运营及生产系统的连续性。其中，鞍钢本部采用的是华为OceanStor高端全闪存存储，通过本地双活，保证了本地业务最高的连续性。

回头来看，鞍钢选择华为存储的主要原因源于两点：一方面是华为打造的OceanStor OS存储操作系统，能够以统一的存储的架构解决客户不同场景的数据存储诉求；二是，华为存储能够提供业界最稳的免网关和双活存储方案，在实现高性能同时也为鞍钢的生产系统提供了最高等级的保护，非常契合鞍钢对整个智能制造系统性能和可靠性的要求，可以说这为鞍钢未来的数字化转型提供了重要的数据基础设施支撑。

智能制造坚实数据底座

事实上，鞍钢选择华为合作背后，是华为赋能智能制造的“缩影”。截至目前，华为已服务于制造业1000+客户。

在智能数据新时代，制造企业对于“采集-存储-计算-管理-使用”的水平，某种程度上也反映了该企业整个数字化转型的水平。而在此过程中，很多企业对于数据基础设施的主要诉求集中在高性能、安全可靠和经济高效三大维度。

也正是洞察到这种变化，华为打造了包含OceanStor全闪存、OceanProtect数据保护、NVMe over RoCE存储网络和DME全生命周期智能运维在内的华为全闪存数据中心解决方案，该方案面向多种类型数据和业务场景的全场景闪存化升级、针对数据中心网络的全IP化改造、面向整个数据中心的全生命周期智能运维，能够通过多个层级的全闪存化，实现数据中心效率更高、安全等级更高、网络无瓶颈、运维更智能，绿色低成本的目标。

正所谓“工欲善其事，必先利其器”，华为一直以来就致力于围绕数据全生命周期，为智能制造打造最好的数据基础设施，与智能制造融合共赢，加速使能制造业的数字化转型。

而华为之所以能够在全闪存数据中心领域实现领跑，其实和华为长期坚持的研发投入以及以“积跬步行千里”的创新精神有着直接的关系。据了解，早在2002年，华为就已着手数据存储技术的研发；2008年，业界开始尝试用闪存替代部分磁盘，而这一历史性机遇促使华为加大投入，持续创新；2010—2011年，华为又发布了业界首批企业级SSD和Tier0全闪存；2016年，推出基于OceanStorOS原生闪存架构的Tier1全闪存。

在深厚技术沉淀的基础上，2018年，华为全系列NVMe全闪存问世；2019年，华为发布业界唯一全互联架构高端全闪存产品，并致力于全闪存的“普惠化”；2020年，针对海量数据存储场景推出OceanStor存储Pacific系列新品；2021年，华为推出全新数据保护系列OceanProtect，为包括智能制造在内的千行百业打造出了覆盖全生命周期的坚实数据底座。

也正因此，2021年Gartner Market Share数据 ，华为以13%的占有率仍占据全球存储市场TOP3位置，在中国区存储市场连续7年排名第一，并以52%的份额占据国内全闪存市场“半壁江山”。

华为创新与实践从未止步

当然，华为也深知，实现制造行业的高质量发展无疑也是一次任重而道远的旅途。在此过程中，还必须根据不同的产业、不同的行业、不同企业的实际情况，通过在技术、场景和生态领域的持续创新，才能帮助更多的制造行业真正完成对智能制造的转型。

首先，在数据基础设施创新上，华为未来将持续帮助制造行业客户实现“三提升”即资源综合利用效率的提升、资源综合利用水平的提升和资源综合开发潜力的提升，同时希望帮助企业做到“数据不停、数据不等、数据不丢”，不仅能够让更多的企业把传统的结构化数据用好，而且还要解决好未来不断增长的非结构化数据的增长，让制造企业能够更好的应对更多的挑战。

其次，在场景化方案的打造上，华为也不断深入行业场景中展开持续创新，将数据基础设施解决方案带入高性能数据分析（HPDA）、核心业务加速、自动驾驶等制造行业核心关键业务场景。

例如，针对制造行业的细分场景针对流体仿真、电磁设计、碰撞设计、噪声设计、电机设计等CAE仿真技术场景的前处理、仿真求解和后处理，华为能够提供从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务等全栈一体化仿真平台。目前，华为为制造行业打造的全栈一体化仿真平台已经应用到上汽大众高性能流体力学仿真平台。

最后，在生态系统的保障上，华为也始终坚持“平台+生态”的战略，未来具备数字化咨询能力、擅长具体规划设计和集成实施、深入业务应用细分场景的三类合作伙伴，也将是华为在开拓制造行业中重点发展的合作对象，同时华为也将与广大的合作伙伴一起共建繁荣的生态体系，为智能制造的落地提供生态的保障。

总的来说，作为一家拥有30多年历史的制造企业，华为有着通过数字化转型实现智能制造的丰富经验和实践，而在此过程中，叠加上华为打造的智能制造数据坚实底座，以及在场景化和生态化领域的持续创新和赋能，相信华为在制造业数字化转型中不仅可以为制造企业提供更多的竞争力，也将为中国智能制造高质量发展贡献出更多的价值。