云原生加速金融应用现代化，重塑业务效能

韩满

华为数字金融军团分布式新核心业务总经理

基于金融深度用云的核心理念，华为持续与客户合作伙伴通力合作支持金融迈向云原生，加速金融应用现代化，以下分享华为在该领域的一些思考和实践。

金融加速走向“平台+服务+AI”的创新模式

不同于传统信息化，数字化将对生产力和生产关系产生全面的影响，是企业的一场真正变革，金融机构通过深度用云，加速金融应用现代化，以分布式云原生先进架构，构建以客户为中心的协同体验，做深与客户的连接，快速为客户提供精准高质量的客户服务至关重要。

在今年6月的全球金融峰会上，华为提出“平台+服务+AI”模式是金融走向商业敏捷的关键，以金融级分布式云原生平台为基石，应用现代化是必经之路。

1、全新平台：打造一个韧性多活敏捷响应业务需求的金融级分布式云原生智能平台，快速响应各种资源诉求，满足各种算力的不同的要求，确保业务永远在线。

2、应用现代化提供全新服务：根据市场和客户变化快速抓住商机，快速部署、灵活组装、极致性能、快速响应客户的诉求。

3、伴随AIGC能力逐渐验证落地，“平台+服务”进一步走向“平台+服务+AI”模式，正式有了全新的平台和现代化的应用，我们将会更好的使用AI的来拥抱数智化新时代。

构筑金融级分布式云原生架构，践行深度用云，实现应用现代化

基于华为云Stack、金融PaaS、GaussDB、盘古大模型、湖仓一体等核心能力，与行业应用深度集成，构筑分布式新核心，智慧数据，产业金融等行业解决方案，践行平台+服务的金融用云理念，实现应用现代化。

1、面向敏捷开发，为更好地实现应用现代化、解决传统单体架构复杂度高的问题，华为正在帮助银行客户实现IT建模，采用微服务架构对其进行重构，结合DevOps等领先的开发技术，快速满足业务定制和千人千面的需求。

2、针对集中式数据库迁移和改造，一直是深度用云过程中比较棘手的一环，鉴于分布式数据库大容量、强一致性和高性能等优势，使得迁移和改造不再遥不可及，越来越多的金融机构开始转向采用这一先进技术，并付诸实施，在生产实践中获得较好的效果，在整个业界取得积极反响。

3、金融应用现代化，离不开一个韧性坚实的底座，传统架构从资源利用率、故障隔离等方面难以满足业务需求，采用单元化对架构进行重塑，逐步升级到多中心多活，支持横向弹性扩展，有效降低故障半径。

架构升级，以单元化构建多中心多活，筑牢金融业务韧性

针对架构升级，根据墨菲定律法则，任何节点都可能发生故障，本着金融稳健创新的原则，基于分布式云原生，采用异地多活单元化架构，大大提升了整体的高可用。多地多活的异地灾备策略，大大降低了灾备成本，同时确保灾备实时可用。

通过单元化缩小故障影响范围，以便快速发现，快速切换，打造支持业务永远在线的金融级分布式云原生平台。

分布式数据库两种模式构筑数据坚实底座

其次是数据库改造，需结合数据库软硬件配比，分布式改造、性能容量，来综合评估整体成本，GaussDB支持大容量存储，通过单分片部署无缝兼容集中式，可以最大程度降低分布式改造成本。GaussDB同时提供存算一体和存算分离两种模式，灵活满足金融机构对不同业务类型的高可用诉求。GaussDB，已助力国有大行，股份制和区域银行的业务系统稳定运行。

高低代码结合，业务敏捷开发三重奏，助力金融加速应用现代化

华为将多年来自身内部数字化转型以及软件开发的实践经验进行产品化，外溢赋能伙伴和客户。比如在某股份制银行，通过一站式软件开发平台CodeArts重塑研发安全体系，实现研发全流程管理。基于Astro低码平台，结合企业级建模，模块化组件，通过灵活组装，助力客户业务天级上线。

同时在国有大行，通过CodeArts Snap实现软件开发智能升级，研发效能提升30%。

加速应用现代化实现金融商业敏捷，华为已助力全球300家金融机构深度用云。

以云原生构筑数智融合能力，加速生产力智能化跃升

数据成为金融新的生产要素，数据管理正从传统架构走向云原生架构，它带来三大优势：

1、应用层：支持多种类型的云上数据应用，实现云上数据应用的开放共享。

2、能力层：支持多租户管理，按需订阅服务、按需付费、弹性伸缩等模式，实现了云上数据服务的按需赋能。

3、底座层：实现数据库和湖仓的直接连通，无需额外的ETL过程或存储空间。

华为云原生数智融合三层架构：

1、数智应用 (SaaS)：以实时、精准的能力构建营销风控和运营的场景，充分释放数据价值。华为将携手伙伴通过技术能力去赋能不同的场景。

2、数据与AI (DaaS)：通过产线化可视化作业，提高数据报表开发效率。并且支持按需订阅、按量付费、弹性伸缩等模式。华为引入敏捷迭代开发的思路，推进大模型快速调优，以及BI的敏捷用数。

3、云基础设施及技术(IaaS&PaaS)：数据平台从离线走向实时一致性，达到秒级响应；批量分析报告从小时到分钟级呈现。华为将以开放架构为基础，跨领域技术充分协同，打造云数智算全面融合架构。

实践：构筑金融大模型云智能服务，为企业提供高效运营与精准授信服务

某大行与华为合作，建立数据平台和人工智能实验室，推动技术创新和数据要素双轮驱动。数据平台实现了湖仓一体，保障了数据安全，提升了数据驱动的价值。人工智能实验室基于华为云盘古大模型，打造了属于银行自己的金融行业大模型，赋能了多个场景的应用。

以风控场景下的授信报告辅助撰写为例，大模型通过对文档素材的搜索学习，自动生成授信报告，辅以人工核对，将原本人工2小时的写作时间缩短到10分钟，大幅提升了工作效率。

这些都是我们在数据智能领域的重要探索和实践，当前，华为数据智能方案已服务全球超100+金融机构，我们将持续探索，落地人人用数，处处智能。

随着数字化转型的深入，华为从咨询规划、架构设计、运维运营，人才培养等领域提供金融卓越服务，目前已提供150+专业服务，结合华为本地服务的优势，确保客户上好云，用好云。

相信通过深度用云，必将重塑金融行业。让我们一起行动起来，践行深度用云，加速业务敏捷、赋能决策智能、繁荣创新生态，共建数智金融未来！

免责声明：文章内容和观点仅代表作者本人观点，供读者思想碰撞与技术交流参考，不作为华为公司产品与技术的官方依据。如需了解华为公司产品与技术详情，请访问产品与技术介绍页面或咨询华为公司人员。