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金融融合数据仓库解决方案

随着移动互联网的发展,银行数据出现爆发式增长,每天都会产生大量结构化和非结构化数据。以中国某商业银行为例,其结构化数据总量超过2PB,非结构化数据总量约40PB。

面对快速增长的业务数据,传统数据平台面临如下挑战:

• 技术架构封闭:使用专用硬件,软硬件绑定,且因一体机封闭架构无法自主采购相应部件,开放性及合作生态差。

• 成本居高不下:新建数据仓库系统所需的初始投资普遍在1000万以上,且不同型号的设备间只能支持三代共存,旧有设备不能利旧。

• 无非结构化数据处理能力:随着非结构化数据的快速增长,基于非结构化数据的银行实时风控、实时营销等业务场景越来越多,传统的结构化数据库及T+1离线分析已无法满足业务需求。

华为金融融合数据仓库解决方案,不仅为金融机构快速构建囊括结构化和非结构化数据的企业级数据仓库,而且通过x86开放式架构,帮助客户降低成本、加速云化转型。

  • 成本节省

    极大程度节省系统硬件TCO

  • 助力云化转型

    业务从RISC迁移到开放平台,满足云化趋势

  • 性能提升

    大幅提升金融数据仓库性能

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