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    自律運用データストレージソリューション

    OceanStor Pacificシリーズのストレージで自律運用を促進します

概要

  • 概要
  • 利点
  • アーキテクチャ
  • 製品

自律走行に求められる高いデータ処理能力

  • 生成される大量の道路データ

    アップグレードされた自律走行モデルは膨大な量の道路データを生成し、完全自律走行と考えられるL4では、L3と比較して3倍から5倍のテストデータが存在します: 毎日数百TBをインポートして保管する必要があります。収集された全データのうち、約15%は前処理が必要で、10年以上アーカイブする必要があるデータもPBにのぼります。
  • 1つのサービスセットが複数のプロトコルを含んでいる

    テストデータの送信、インポート、前処理、トレーニング、シミュレーション、結果分析には、オブジェクトストレージ、NAS(Network Attached Storage)、HDFS(Hadoop Distributed File System)など、さまざまなプロトコルが必要です。多様なデータは根本的にサイロ化されているため、データのコピーには処理や分析よりも時間がかかり、効率が低下します。
  • 複雑なサービスモデルと高いパフォーマンスニーズ

    ロードテストデータセンサーには様々な種類があり、複雑なサービス入出力(I/O)モデルがあります。車両モデルのアルゴリズムトレーニングや機能シミュレーションには、極めて高性能な情報技術(IT)インフラが必要です。

利点

Multi-layer Ecosystem

超高密度

• 2基のノードを搭載したOceanStor Pacific 9550シャーシ1台で、500台の車両が収集した道路データを収容できます。

Converged Forwarding

マルチプロトコルインターワーキング

• 1つのメタデータのコピーと1つのデータのコピーへ複数のサービスからアクセスすることができ、サイロ化を解消します。
• その結果、効率が25%向上し、総所有コスト(TCO)が20%削減されます。

optimize business experience

優れたパフォーマンス

• 5Uシャーシで160Gbpsの帯域幅と200万IOPSを実現。
• パフォーマンス密度は業界平均を30%上回っています。

アーキテクチャ

automotive storage architecture en
Huawei

製品

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