华为智能铁路
车辆故障图像智能识别
盘古铁路大模型助力精准识别故障图像，大幅提升作业效率
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盘古铁路大模型助力精准识别故障图像，大幅提升作业效率
货车故障轨旁图像检测系统简称TFDS，利用轨旁高速相机拍摄通过TFDS探测站的车辆部件图像，由动态检车员对这些图像逐一分析，识别车辆故障隐患并预警处置。
当前，全路每天产生上亿图像，人工作业，工作强度大，时有漏检漏报。因此，急需引入人工智能等技术提升TFDS系统智能化程度，提高车辆故障分析效率，降低动态检车员工作压力。华为车辆故障图像智能识别方案采用华为盘古铁路大模型作为预训练模型基础，将人工智能技术与TFDS识别流程进行结合，精准识别67种车型的430+种故障，关键故障0漏报，有效筛除95%以上无故障图像，大幅提升作业效率。
方案价值
故障精准识别
覆盖人机分工+通过作业场景，故障支持430+种，综合故障识别率大于99.3%，关键故障近0漏检
作业效率提升
智能过滤95%无故障图像，大幅减少人工复核工作量，作业效率提升200%
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