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尚海峰
经历半个多世纪的发展,AI技术逐步在典型的行业场景中开始落地,其中自然语言、机器视觉相关技术率先得到广泛应用,但同时也面临着场景单一、开发难度大、无法规模复制等问题,制约了AI的全面普及。
张彬
华为小型化OTN解决方案,面向场站生产网SDH升级场景实现充分适配,可适用于电力输变电站、油气场站、铁路车站、地铁车站、高速公路收费站等类型站点,充分满足行业客户在数智时代建设新型业务系统的网络诉求。
李锋
“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”是华为公司的愿景与使命。在智能化缺一不可的感、传、存、算、控、显数据流链条中,感知是所有数据流的起点,是智能化的基石。基于无线和光的通感一体化网络,将共同构成未来智能世界的感知神经网络,提供灵敏、密集和实时的环境数据流。
陈默
关于虚拟化,有太多误读和误解,但是回归技术本身,它仍然是一个快速发展和产生突破的技术方向。回归业务逻辑,它仍然是广大客户的真实诉求和务实选择。
郭洪星
AI大模型时代下的存储架构应具备五项关键特征,基于全部特征同时具备的存储系统,就可为AI大模型搭建一个AI Native的数据湖存储平台,这对提升大模型生产效率、降低大模型TCO至关重要。
王旭东
算网融合成为加速产业数字化转型的重要抓手,协同数据存储与多云的高效发展,推动算网融合落地已经变得越发重要。本文洞察了在多云发展过程中数据存储的发展趋势,提出了数据存储与云原生协同发展的建议。
陈春明
企业规模部署行业L2模型时,面临诸多挑战。训推一体机作为集成了主流大模型的全栈软硬件调优的AI平台,为企业提供了一种全新的解决方案,可帮助企业更高效地进行AI任务的训练、评估和预测。