北京银行联合华为夯实应用网络一体化运维底座，护航金融业务极致用网体验
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北京银行在十四五规划期间明确了“数字京行”战略，秉持“一个银行”、“一体数据”，“一体平台”的理念，以数字化转型统领业务发展模式、业务结构、客户结构、营运能力和管理方式“五大转型”，通过科技敏捷带动业务敏捷，推动数字化转型迈上新的台阶。
数字时代，银行间的竞争早已从线下转到指尖，构建差异化的客户体验是银行业务稳步增长的核心，而极致的业务体验离不开网络的支撑保障；随着北京银行业务线上化的加速，其数据中心网络需要支撑全行多个业务稳定运行，为超过2700万客户提供全天候、专业化的金融服务体验，这也给网络运维带来很大的挑战：
• 一方面，传统运维多系统割裂，网管软件聚焦网络设备，看不到真实业务流质量，而NPM聚焦业务性能质量，又看不见网络设备情况，缺乏全局视角；
• 另一方面，网络设备数量庞大，当前仅在关键节点进行全流镜像，无法监控到Fabric内的流量和路径，当遇到故障时，Fabric内依赖人工逐点排查。
目前北京银行正在联合华为iMaster NCE-FabricInsight进行应用网络一体化的智能运维转型，打造统一的网络智能分析平台，并在大数据区、容器云等多个区域部署，针对运维的各个流程里进行实践探索，推动运维数据的统一，强化网络和业务协同，全方位的保障用户体验。
相比于过去传统运维多个系统数据的孤立，网络智能分析平台通过统一分析设备、网络和真实应用流的数据，实现了一套系统同时监控应用和网络的性能质量，全局监控关键应用互访质量和网络故障风险，提升可视范围，降低了故障发生概率。
为了提升问题定位效率，解决Fabric内流量分析黑盒的问题，智能分析平台通过AI算法结合xFlow多种应用流分析技术，自动还原业务在网络转发的全路径，疑似故障点免拉线进行按需全流分析，灵活进行通断和质差故障诊断，分钟级定位到故障原因。
在关键业务重保场景中，网络需要主动识别关键业务所经过的应用集群以及应用之间互访关系，网络智能分析平台自动识别应用互访的性能质量，帮助及时检测业务体验间歇性缓慢等问题，通过应用和网络关联分析，快速识别问题原因并恢复，从应用到网络一体化的保障了关键业务体验。
未来，北京银行和华为将持续深入创新，结合AI算法进行应用质量多维画像建模，让网络自动感知关键应用的变化和质量，从以网络设备为中心转变到以应用体验为中心，通过智能化的手段主动为客户提供优质的用网体验，护航数字化转型，加速行业智能化。
